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Allow Jupyter pod to scale workers

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
helm, jupyter, kubernetes

Direzione di ricerca

Inizia leggendo la configurazione del pod Jupyter e dell'account di servizio del chart Helm. Definisci un account di servizio opzionale disponibile per il pod Jupyter, che consenta di modificare le risorse Deployment e di accedere ai log dei Pod, lasciando invariato il comportamento esistente del deployment quando l'opzione è disabilitata.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

chart/dask enhancement

Currently the Jupyter Notebook instance which is deployed as part of the helm chart can connect to the Dask cluster in order to use it, but it has no permissions on the Kubernetes cluster it is deployed on.

In dask/dask-kubernetes#255 we are adding a HelmCluster cluster manager which allows users to access logs and scale the workers deployed via the Helm Chart.

In order to use the cluster manager, you must have permissions to modify Deployment resources and access Pod log resources. It is assumed that those able to install the helm chart will have those permissions.

However if you deploy the helm chart and then make use of the provided Jupyter session then your credentials will not be available without some manual copying. Therefore the HelmCluster manager requires some additional configuration steps before it can work.

It could be helpful to include an optional service account in the helm chart which is made available to the Jupyter pod which has permission to scale the deployment and access logs.

cc @gforsyth @raybellwaves

Lingua principale
YAML
Stelle
100
Fork
92
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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