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LocalCluster fails to spawn requested number of workers (capped at 5 workers on Windows)

Aperta
  • Qualcosa non va?
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
42/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
distributed-systems

Direzione di ricerca

Inizia eseguendo la riproduzione fornita di LocalCluster su Windows con il numero di worker indicato, quindi segui il percorso di avvio dei worker di LocalCluster per individuare dove viene introdotto il limite di cinque worker. Il lavoro è considerato completato quando le richieste per 7, 10, 20 e 50 worker registrano il numero richiesto, mentre il caso esistente di cinque worker rimane corretto.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

needs info
Description

When creating a LocalCluster with n_workers > 5, the cluster consistently only spawns exactly 5 workers, regardless of the requested number. This appears to be a hard limit on Windows systems.

Environment
  • OS: Windows
  • Python version: (output from python --version)
  • Dask version: 2025.10.0
  • Distributed version: 2025.10.0
  • Installation method: conda/miniforge
Minimal Reproducible Example
from dask.distributed import LocalCluster, Client
import time

if __name__ == '__main__':
    print('=== TESTING DASK LOCAL CLUSTER WITHOUT PLUGINS ===')
    
    for n_workers in [5, 7, 10, 20, 50]:
        print(f'\n--- Testing {n_workers} workers ---')
        
        cluster = LocalCluster(
            n_workers=n_workers,
            threads_per_worker=1,
            processes=True,
            memory_limit='500MB',
            silence_logs=True
        )
        client = Client(cluster)
        
        # Wait for workers to connect
        time.sleep(5)
        
        # Check how many workers registered
        info = client.scheduler_info()
        num_connected = len(info['workers'])
        print(f'Requested: {n_workers}, Connected: {num_connected}')
        
        client.close()
        cluster.close()
        time.sleep(2)
    
    print('\n=== TEST COMPLETE ===')
Expected Behavior

The LocalCluster should spawn the number of workers specified by the n_workers parameter. For example:

n_workers=7 should create 7 workers
n_workers=10 should create 10 workers
n_workers=50 should create 50 workers

Actual Behavior

Regardless of the n_workers parameter, exactly 5 workers are created and connected:
=== TESTING DASK LOCAL CLUSTER WITHOUT PLUGINS ===

--- Testing 5 workers ---
Requested: 5, Connected: 5

--- Testing 7 workers ---
Requested: 7, Connected: 5

--- Testing 10 workers ---
Requested: 10, Connected: 5

--- Testing 20 workers ---
Requested: 20, Connected: 5

--- Testing 50 workers ---
Requested: 50, Connected: 5

=== TEST COMPLETE ===

Lingua principale
Python
Stelle
1.7k
Fork
781
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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