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Instantiate a JobQueueCluster with an already started Scheduler

Aperta
  • Qualcosa non va?
#419 6 commenti 3 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
30/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
distributed-systems

Direzione di ricerca

Inizia tracciando il modo in cui JobQueueCluster crea uno Scheduler e vi si connette, quindi esamina le forme scheduler e scheduler_info proposte in questa issue. Leggi le issue correlate #186, #407, #378 e #381 per comprendere i casi d’uso previsti. Il lavoro dovrebbe considerarsi completato quando un FooCluster può connettersi a uno Scheduler già avviato senza crearne un altro.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

all job schedulers

While looking in several issues here, I feel that adding the ability to instanciate a JobQueueCluster with an already started Scheduler could help some use cases, and be a first step towards starting the Scheduler remotly on a job (#186).

The idea would be to add the possibility to do:

cluster = FooCluster(scheduler=my_scheduler)
#or 
cluster = FooCluster(scheduler_info=scheduler_file)

Then the JobQueueCluster won't instantiate a Scheduler, but just connect to an existing one.

I think this woul provide solutions to some issues:

  • #407, we could reuse a LocalCluster Scheduler :
loc_cluster = LocalCluster(...)
job_cluster = FooCluster(scheduler=loc_cluster.scheduler)
  • #378, #381 :
lowmem_cluster = FooCluster(cores=2,memory='4GB',resources=...)
highmem_cluster = FooCluster(scheduler=lowmeme_cluster.scheduler,cores=2,memory='16GB',resources=...)

Any thought?

Lingua principale
Python
Stelle
256
Fork
149
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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