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Missing resample() implementation for grouped data frame

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
data-engineering

Direzione di ricerca

Inizia riproducendo l'esempio di DataFrame raggruppato nell'issue con Dask 2024.8.0 e dask-expr 1.1.10, quindi traccia la chiamata di resampling raggruppato che produce il KeyError. Il lavoro è completato quando l'operazione mostrata groupby(...).resample("D", on="date").compute() è implementata e restituisce il risultato giornaliero raggruppato previsto.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Describe the issue:

import pandas as pd
import dask.dataframe as dd

# Create a sample DataFrame with 'id' and 'date' columns
data = {
    'id': [1, 1, 1, 2, 2, 2],
    'date': pd.to_datetime(['2023-01-01', '2023-01-04', '2023-01-05', '2023-01-01', '2023-01-04', '2023-01-05'])
}
df = dd.DataFrame(data)

# Group by 'id' and resample to daily frequency
result = df.groupby(by=['id']).resample("D", on="date").compute()

# Print the resulting DataFrame
print(result)

---------------------------------------------------------------------------
KeyError                                  Traceback (most recent call last)
File ~/src/.venv/lib/python3.10/site-packages/dask_expr/_groupby.py:1593, in GroupBy.__getattr__(self, key)
   1592 try:
-> 1593     return self[key]
   1594 except KeyError as e:

File ~/src/.venv/lib/python3.10/site-packages/dask_expr/_groupby.py:1615, in GroupBy.__getitem__(self, key)
   1614 if is_scalar(key):
-> 1615     return SeriesGroupBy(
   1616         self.obj,
   1617         by=self.by,
   1618         slice=key,
   1619         sort=self.sort,
   1620         dropna=self.dropna,
   1621         observed=self.observed,
   1622     )
   1623 g = GroupBy(
   1624     self.obj,
   1625     by=self.by,
   (...)
   1630     group_keys=self.group_keys,
   1631 )

File ~/src/.venv/lib/python3.10/site-packages/dask_expr/_groupby.py:2214, in SeriesGroupBy.__init__(self, obj, by, sort, observed, dropna, slice)
   2212         obj._meta.groupby(by, **_as_dict("observed", observed))
-> 2214 super().__init__(
   2215     obj, by=by, slice=slice, observed=observed, dropna=dropna, sort=sort
   2216 )

File ~/src/.venv/lib/python3.10/site-packages/dask_expr/_groupby.py:1558, in GroupBy.__init__(self, obj, by, group_keys, sort, observed, dropna, slice)
   1557     slice = list(slice)
-> 1558 self._meta = self._meta[slice]

File ~/src/.venv/lib/python3.10/site-packages/pandas/core/groupby/generic.py:1951, in DataFrameGroupBy.__getitem__(self, key)
   1947     raise ValueError(
   1948         "Cannot subset columns with a tuple with more than one element. "
   1949         "Use a list instead."
   1950     )
-> 1951 return super().__getitem__(key)

File ~/src/.venv/lib/python3.10/site-packages/pandas/core/base.py:244, in SelectionMixin.__getitem__(self, key)
    243 if key not in self.obj:
--> 244     raise KeyError(f"Column not found: {key}")
    245 ndim = self.obj[key].ndim

KeyError: 'Column not found: resample'

Minimal Complete Verifiable Example:

# Put your MCVE code here

Environment:

  • Dask version: 2024.8.0
  • dask-expr==1.1.10
  • Python version: 3.10
  • Operating System: WSL
  • Install method (conda, pip, source): poetry
Lingua principale
Python
Stelle
89
Fork
26
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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