Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

RuntimeError when generating cloud init config for Packer (GCPCluster)

Aperta
#421 2 commenti 1 reazione 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
google-cloud, python
Ambito
cloud

Direzione di ricerca

Riproduci l’esempio fornito con Python 3.10 e Dask 2023.12.1, quindi traccia GCPCluster.get_cloud_init() attraverso dask_cloudprovider/generic/vmcluster.py e dask_cloudprovider/gcp/instances.py fino a distributed/deploy/spec.py e distributed/utils.py. Il lavoro è completato quando l’esempio genera una configurazione cloud-init senza il LoopRunner RuntimeError; nell’issue non è indicato alcun file di test.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Describe the issue:

I'm trying to build a custom OS image for my GCP cluster with packer. I'm using these steps: https://cloudprovider.dask.org/en/latest/packer.html

The util get_cloud_init() fails, seemingly on some underlying async logic.

Minimal Complete Verifiable Example:

from dask_cloudprovider.gcp import GCPCluster

if __name__ == '__main__':
    cic = GCPCluster.get_cloud_init(
        projectid='valid-project-id-that-works-for-cluster-creation',
        zone='europe-xxxx-x',
        machine_type='c2-standard-8', # but occurs with other machine types as well
        env_vars={
            "EXTRA_PIP_PACKAGES": "joblib==1.3.2 sqlalchemy==2.0.13 scikit-learn==1.3.2 pandas==2.1.4 numpy==1.26.2 nltk==3.6.7"},
    )
    print(cic)

Anything else we need to know?:
Error traceback:

/home/alexwalterbos/repos/magnet.me/services/recommender/similarity/venv/bin/python3 /home/alexwalterbos/repos/magnet.me/services/recommender/similarity/learn/esco/classifiers/get_cloud_config.py
Traceback (most recent call last):
  File "/home/alexwalterbos/repos/magnet.me/services/recommender/similarity/learn/esco/classifiers/get_cloud_config.py", line 6, in <module>
    cic = GCPCluster.get_cloud_init(
  File "/home/alexwalterbos/repos/magnet.me/services/recommender/similarity/venv/lib64/python3.10/site-packages/dask_cloudprovider/generic/vmcluster.py", line 365, in get_cloud_init
    cluster = cls(*args, asynchronous=True, **kwargs)
  File "/home/alexwalterbos/repos/magnet.me/services/recommender/similarity/venv/lib64/python3.10/site-packages/dask_cloudprovider/gcp/instances.py", line 634, in __init__
    super().__init__(debug=debug, **kwargs)
  File "/home/alexwalterbos/repos/magnet.me/services/recommender/similarity/venv/lib64/python3.10/site-packages/dask_cloudprovider/generic/vmcluster.py", line 297, in __init__
    super().__init__(**kwargs, security=self.security)
  File "/home/alexwalterbos/repos/magnet.me/services/recommender/similarity/venv/lib64/python3.10/site-packages/distributed/deploy/spec.py", line 275, in __init__
    super().__init__(
  File "/home/alexwalterbos/repos/magnet.me/services/recommender/similarity/venv/lib64/python3.10/site-packages/distributed/deploy/cluster.py", line 70, in __init__
    self._loop_runner = LoopRunner(loop=loop, asynchronous=asynchronous)
  File "/home/alexwalterbos/repos/magnet.me/services/recommender/similarity/venv/lib64/python3.10/site-packages/distributed/utils.py", line 533, in __init__
    raise RuntimeError(
RuntimeError: Constructing LoopRunner(loop=loop) without a running loop is not supported

Environment:

  • Dask version: '2023.12.1'
  • Python version: 3.10.13
  • Operating System: Fedora Linux 6.6.8-200.fc39.x86_64
  • Install method (conda, pip, source): pip

Thanks in advance for any assistance you can provide.

Lingua principale
Python
Stelle
147
Fork
119
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di dask/dask-cloudprovider

Tutte le issue di dask/dask-cloudprovider

Issue simili

Altre issue su Python

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.