summariseCodeUse()
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
Direzione di ricerca
Inizia dal punto di ingresso summariseCodeUse() e riproduci l’esempio con SQL Server tramite ODBC. Ispeziona l’SQL generato per l’operazione UNION ALL e identifica dove vengono introdotte le due collazioni. Il lavoro è completato quando l’esempio termina senza il conflitto di collazione segnalato e continua a restituire il numero previsto di eventi.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Error in summariseCodeUse() - conflict between "SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS" and "SQL_Latin1_General_CP1_CI_AI" in UNION ALL operator.
To Reproduce
codes <- getCandidateCodes(cdm = cdm,
keywords = c("asthma", "eczema"),
exclude = "occupation",
domains = c("Condition", "Procedure", "Drug"),
standardConcept = "Standard",
searchInSynonyms = TRUE,
searchNonStandard = FALSE,
includeDescendants = TRUE,
includeAncestor = FALSE)
event_count <- summariseCodeUse(list("cd" = codes$concept_id),
cdm = cdm)
Screenshots
ODBC failed with error 42000 from [Microsoft][ODBC SQL Server Driver][SQL Server].
x Implicit conversion of varchar value to varchar cannot be performed because the collation of the value is unresolved due to a collation conflict between "SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS" and "SQL_Latin1_General_CP1_CI_AI" in UNION ALL operator.
- Lingua principale
- R
- Stelle
- 18
- Fork
- 9
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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