repro_build_env_declared and repro_deps_pinned overlook native C/C++ build systems and toolchains
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 48/100
Direzione di ricerca
Start by locating the implementations of repro_build_env_declared and repro_deps_pinned, then read the referenced evaluation report for context. Check how they detect project files and produce verification guidance. Done means native build declarations and dependency manifests are considered for C/C++ projects, with relevant toolchain and ABI guidance.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Description
For projects containing C or C++ source code, repro_build_env_declared and repro_deps_pinned only look for container/script files and high-level package locks (npm, Python, Cargo). They completely ignore native build declarations (Makefile, CMakeLists.txt, CMakePresets.json) and native dependency manifests (Conan, vcpkg).
What We Did
- Audited a repository containing C code built via
Makefilewith toolchain variables (CC = gcc-13). - Ran
darnit audit . --framework reproducibility --show-all.
What It Was Supposed To Do
When C/C++ files are present, the tool should check for C/C++ toolchain declarations and native dependency manifests, or tailor the verification guidance towards compiler version pinning and shared library ABI stability.
What We Got
Both controls returned INCONCLUSIVE (WARN), directing the user only to check for Dockerfiles, Nix files, or language lockfiles like Cargo.lock or uv.lock.
Proposed Enhancement
- When native code (
.c,.cpp,.h) is detected in project context:- Check for CMake toolchain presets (
CMakePresets.json) or compiler definitions in Makefiles. - Check for C/C++ dependency managers (
conan.lock,vcpkg.json).
- Check for CMake toolchain presets (
- Provide verification steps relevant to native code (pinning system toolchain and libc versions).
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 22
- Fork
- 27
- Merge medio
- 1g 20h
- PR unite (30g)
- 39
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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