Tutorial Request: archive-wide scientific meta-analysis
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- jupyter-notebook
- Ambito
- data, documentation
Direzione di ricerca
Inizia dalla discussione collegata dalla pull request #127 e confronta i tutorial di ricerca esistenti in tutorials/cosyne_2023. Definisci un tutorial che applichi un calcolo scientifico di base a più di una manciata di Dandisets, quindi assicurati che il notebook dimostri il workflow sull’intero archivio e produca un risultato significativo.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
One of several issue tickets @satra requested to be opened for tracking purposes from the discussion in https://github.com/dandi/example-notebooks/pull/127#issuecomment-3881880703
Now that the archive has hundreds of Dandisets, it would be nice to have a tutorial that shows
Granted, our current 'search' tutorials do something analogous, but these stop short of actually using the data for anything scientific (no matter how simple; even a basic calculation being run on data across more than a handful of datasets is enough to showcase the intent)
I recall Kailin Zhuang from Kris Bouchard's group did something just like this at a recent NWB hackathon - I will ask them if they are able to post anything here
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 9
- Fork
- 20
- Merge medio
- 1h 56m
- PR unite (30g)
- 2
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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