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Tutorial Request: multi-Dandiset usage

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Documentazione
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
jupyter-notebook
Ambito
documentation

Direzione di ricerca

Inizia dalla discussione collegata da PR #127 e identifica il riferimento Sabera previsto e i Dandisets candidati. Definisci un notebook nel repository example-notebooks che dimostri il riutilizzo dei dati tra almeno due Dandisets; il lavoro è completato quando il workflow con più Dandisets è documentato e riproducibile.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

One of several issue tickets @satra requested to be opened for tracking purposes from the discussion in https://github.com/dandi/example-notebooks/pull/127#issuecomment-3881880703

AFAIK we don't currently have any tutorials that span more than one dataset (except perhaps within related Dandisets like the various IBL projects besides BWM - or the various OpenScope projects)

It might be nice to have a tutorial that showcases some data re-use leveraging two or more Dandisets simultaneously

finally as a repository instead of using a single dataset, it may also be useful to see how two datasets could be connected, for example similar to sabera's work on creating a timeseries model.

I'm not personally familiar with Sabera's work on this - please attach any useful reference info you think appropriate

Lingua principale
Jupyter Notebook
Stelle
9
Fork
20
Merge medio
1h 56m
PR unite (30g)
2

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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