[中] 飞机分析每次都重新哈希约 200 MB 模型

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Valutazione

Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
78/100
Tipo di issue
Refactoring
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
python
Ambito
performance

Direzione di ricerca

Inizia da windows/birdlock/core/aircraft.py:50-66: leggi AircraftPartsModel._load() e la chiamata a verify_model() che effettua, poi segui AircraftAnalyzer.start_analysis() e close() per confermare che ogni analisi ricostruisce l'oggetto modello e scarta la sessione in cache. Aggiungi una cache a livello di processo indicizzata da (path, st_size, st_mtime_ns) attorno al risultato della verifica in modo che il primo caricamento continui a calcolare l'hash per intero. Fatto quando una seconda analisi consecutiva di aeromobile salta l'hash di ~203 MB mentre un AircraftParts.onnx modificato attiva comunque una nuova verifica; cronometra due esecuzioni su Windows per confermare il guadagno all'avvio, poiché il rapporto derivava da un audit anziché da una riproduzione dal vivo.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

位置:windows/birdlock/core/aircraft.py:50-66

现象:AircraftPartsModel._load() 调用 verify_model() 完整读取并哈希模型(AircraftParts.onnx 约 203 MB);AircraftAnalyzer 每次 start_analysis() 新建实例、结束 close() 释放 session,下一次分析又重新哈希。

复现:连续两次进入飞机分析,观察启动耗时。

建议:进程内按 (path, st_size, st_mtime_ns) 缓存校验结果(首次仍完整哈希)。

来源:2026-11-15 全仓只读审计,PR #7 未包含此项。 未在 Windows 实机复现,复现路径由代码审计推得。

Lingua principale
Swift
Stelle
2
Fork
2
Merge medio
1h 11m
PR unite (30g)
2

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

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