[中] 固定选眼路径的邻域过滤为 O(n²)
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Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 75/100
- Tipo di issue
- Refactoring
- Chiarezza
- Specificata chiaramente
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- numpy, python
- Ambito
- performance
Direzione di ricerca
Apri windows/birdlock/core/analysis.py intorno alle righe 471-473, dentro build_track(), dove actual proviene da np.flatnonzero(...) e viene eseguito il controllo per indice np.any(np.abs(actual - i) <= 8). Sostituisci quel controllo con quello suggerito np.searchsorted(actual, i+9) - np.searchsorted(actual, i-8) > 0. Fatto significa che le due forme restituiscono risultati identici sugli stessi array e che una ricostruzione di 3000 frame è misurabilmente più veloce; non viene nominato alcun file di test, quindi verifica rieseguendo una sequenza attraverso build_track() dopo una correzione manuale a occhio.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
位置:windows/birdlock/core/analysis.py:471-473
现象:actual 已由 np.flatnonzero(...) 得到有序数组,随后对每个 i 执行 np.any(np.abs(actual - i) <= 8)。n=3000 时约 900 万次运算,而 build_track() 在每次手动修正/选眼后都会重建。
复现:在 3000 帧序列上反复点选/修正眼睛,观察每次重建耗时。
建议:用 np.searchsorted(actual, i+9) - np.searchsorted(actual, i-8) > 0。
来源:2026-11-15 全仓只读审计,PR #7 未包含此项。 未在 Windows 实机复现,复现路径由代码审计推得。
- Lingua principale
- Swift
- Stelle
- 2
- Fork
- 2
- Merge medio
- 1h 11m
- PR unite (30g)
- 2
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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