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XFN Runner: Show STDOUT of failed composition function (exit code >= 1)

Aperta
#42 2 commenti 1 reazione 0 assegnatari Vedi su GitHub

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
go
Ambito
backend

Direzione di ricerca

Nell’issue non sono indicati file sorgente né test. Inizia individuando il percorso di esecuzione del container OCI e riproduci una funzione di composizione che termina con un valore diverso da zero scrivendo su STDOUT; determina come debba essere esposto l’output dell’errore, incluso se STDERR viene gestito, e aggiungi una copertura che dimostri che il testo diagnostico è visibile.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

enhancement
What problem are you facing?

We've implemented a function similar to the example functions from docs. If this functions fails, it returns a exit code greater than 0 and prints the error message in STDOUT.

[..] "error": "cannot run Composition Function pipeline: cannot run function \"service-versioning\": cannot run container: rpc error: code = Unknown desc = exit status 1: xfn: error: spark.Command.Run(): OCI runtime error: exit status 1"

Currenty, I cannot debug a composition function that fails to execute. When the function in the OCI container fails, I see the exit code but no additional information printed in STDOUT.

How could Crossplane help solve your problem?

Provide a way to see the STDOUT of functions that failed. That may be behind a flag/option like verbosity level/debug mode, etc.
Perhaps, also STDERR could be used, as it would be the more appropriate place for error messages.

Lingua principale
Go
Stelle
6
Fork
2
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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