MCP inspect_scene returns too_large above about 65 cubes
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 38/100
Direzione di ricerca
Start with check_inspection_size in src/editor_operations.rs and the realistic capacity test area in src/app/inspect.rs; compare those with the capacity claims in .project-docs/mcp.md and known-issues.md. Choose how inspection should handle larger scenes, then update both docs and add a test using a realistic scene such as 100 cubes that pins the chosen behavior.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Filed by claude-azteccraft from the plan review of #325.
MCP inspect_scene returns too_large for modest real scenes. check_inspection_size (src/editor_operations.rs, around lines 837-875) charges at least 1024+512+16 bytes per node and about 1.8 KiB per shape against a 256 KiB budget, with about 36 KiB of fixed overhead. So inspection fails above roughly 65 cubes, or about 140 shapeless nodes, regardless of selection. That limits MCP automation to very small scenes.
The "about 1450 selected objects" figure in .project-docs/mcp.md (around line 392) and known-issues.md (around line 972) comes from a synthetic fake-id test (src/app/inspect.rs, around line 563) and overstates real capacity.
Decide the fix: a larger or streaming budget, paging (node ranges), a summary mode, or omitting per-shape detail unless requested. Correct the docs either way, and add a test on a realistic scene (for example 100 cubes) that pins the chosen behaviour.
Refs #325 #166
- Lingua principale
- Rust
- Stelle
- 4
- Fork
- 2
- Merge medio
- 9h 11m
- PR unite (30g)
- 181
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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