[Dev] First parsing
@ocots ci sta già lavorando.
Dal 7/9/2024.
Valutazione
Questa issue non è ancora stata valutata.
Descrizione
@AnasXbouali This idea is to convert this
ocp = @loss_def begin
t ∈ [ 0, tf ], time
x ∈ R^2, state
u ∈ R, control
0.5 ≤ x₂(t) ≤ 3.5, loss_region
x₁(0) == 0
x₂(0) == 0
x₂(tf) == 4
-π/2 ≤ u(t) ≤ π/2
∂x₁ = x₂(t) + cos(u(t))
∂x₂ = sin(u(t))
ẋ(t) == [ ∂x₁, ∂x₂ ]
-x₁(tf) → min
end
to
ocp = @loss_def begin
t ∈ [ 0, tf ], time
x ∈ R^2, state
u ∈ R, control
x₁(0) == 0
x₂(0) == 0
x₂(tf) == 4
-π/2 ≤ u(t) ≤ π/2
∂x₁ = x₂(t) + cos(u(t))
∂x₂ = sin(u(t))
ẋ(t) == [ ∂x₁, ∂x₂ ]
-x₁(tf) → min
end
and then, to parse it with @def from CTBase.jl.
- Remove all the lines with
loss_regiontag. - Parse the new expression with
@def.
[!WARNING]
It is important to add some unit tests here.
- Lingua principale
- Julia
- Stelle
- 2
- Fork
- 1
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di control-toolbox/LossControl.jl
-
[General] Fold some codeForse di nuovo libera @ocots l’ha presa 188 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Aperta
control-toolbox/LossControl.jl#61 · 1 commento · 2 assegnatari ·
-
Towards a packageApertaenhancement
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
control-toolbox/LossControl.jl#14 · 11 commenti ·
Tutte le issue di control-toolbox/LossControl.jl
Issue simili
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 73/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
lux
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 76/100
JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#732 ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
erfinv(::Float16) and erfcinv(::Float16) are wrong for abs(x) <= 0.75 (erfinv(Float16(0)) == 0.2201)Aperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 82/100
JuliaMath/SpecialFunctions.jl#571 ·
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 74/100