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Add `run_on_destroy` to `coder_script`

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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
go, terraform
Ambito
devops, infrastructure

Direzione di ricerca

Inizia tracciando l’implementazione di coder_script dei trigger esistenti run_on_start e run_on_stop e il modo in cui vengono gestiti gli eventi del ciclo di vita di Terraform. Definisci il comportamento al momento della distruzione per le risorse persistenti, quindi verifica che la pulizia venga eseguita quando un workspace viene distrutto, ma non quando viene semplicemente arrestato.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

While there run_on_start and run_on_stop form a nice balance, some run_on_start scripts are actually meant to be balanced against a run_on_destroy trigger. As an example, using the run_on_start scripts to do a git clone of packages for the workspace, you naturally would not want to delete those when the workspace is stopped, however you might want to delete them when the workspace is destroyed.

A git clone is of course not a perfect example as we have terraform modules to do that for us already, and furthermore most providers are relying upon the containerization/virtualization provider to do cleanup when workspaces are destroyed, but if there are persistent resources being managed by coder_script snippets, it would be incredibly handy to have a run_on_destroy trigger to manage their lifecycles properly.

In my case, this is because I am using Coder to provide access directly to machines that have already been provisioned, and I use remote-exec to SSH into the devices and install the coder agent, then coder_script snippets to set up all kinds of state. I would like to clean that up properly upon workspace destruction.

Lingua principale
Go
Stelle
62
Fork
28
Merge medio
4g 18h
PR unite (30g)
3

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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