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Unable to Import Packages that Installed with pip in JupyterLab module

Aperta
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I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
42/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
jupyter, python, terraform

Direzione di ricerca

Inizia con il riferimento al modulo jupyter-lab in main.tf e riproduci i comandi del notebook usando !pip e sys.executable. Traccia il modo in cui viene installato JupyterLab e quale ambiente Python utilizza il suo kernel. Il lavoro è completato quando un pacchetto installato dal notebook può essere importato al suo interno senza configurazione aggiuntiva, oppure quando il comportamento di installazione supportato viene reso esplicito.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

help wanted

I use the jupyter-lab module in main.tf with default parameters. However, when I create a new Notebook, I encounter issues with importing packages installed using pip.

Steps to reproduce:
  1. In a Notebook, run !pip install pandas --break-system-packages (using --break-system-packages to bypass the externally-managed-environment error). The package gets installed to ~/.local/lib/python3.12/site-packages.
  2. Run import pandas as pd in the Notebook. This raises a ModuleNotFoundError.
Findings:

Output of !which pip in the Notebook: /usr/bin/pip
Output of sys.executable in the Notebook: /home/coder/.local/share/pipx/venvs/jupyterlab/bin/python
It seems that when JupyterLab is installed via pipx, it uses its own Python environment, separate from the system's pip. As a result, packages installed via pip are not accessible to JupyterLab.

Expected behavior:

Packages installed using !pip install in a Jupyter notebook should be available for import without additional configuration.

Lingua principale
HCL
Stelle
80
Fork
161
Merge medio
2g 3h
PR unite (30g)
38

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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