🤖 CoderWorkspacePool: Prometheus metrics for demand-based autoscaling
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- go, kubernetes, prometheus
- Ambito
- observability
Direzione di ricerca
Start with the plan referenced as workspace-13.md section 16 item 3, then find where the CoderWorkspacePool status tracks waiting claims and ready members. Decide which counts the metrics should expose and how they are labelled per pool, then register them with the operator's Prometheus registry. Done means the metrics are served on the existing metrics endpoint and documented for KEDA use.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Idea
Prometheus metrics for workspace pools, for example waiting claims and ready members per pool, so that KEDA can scale a pool on demand. Today the docs show KEDA cron and HPA External metrics from your own adapter, and nothing exports the pool's own demand.
Plan workspace-13.md section 16 item 3.
Refs #153
Generated with xum • Model: anthropic:claude-opus-5-5 • Thinking: xhigh
- Lingua principale
- Go
- Stelle
- 5
- Fork
- 3
- Merge medio
- 1h 50m
- PR unite (30g)
- 160
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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