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Long start up period in case of too many testcases

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
javascript, node.js

Direzione di ricerca

Inizia riproducendo il ritardo con yarn codeceptjs run --steps --verbose --grep=@debug usando l’ampio insieme di feature segnalato. Leggi node_modules/codeceptjs/lib/mochaFactory.js e il percorso mocha.loadFiles indicato per identificare dove viene impiegato il tempo di avvio. Il lavoro è completato quando la pausa iniziale è sostanzialmente ridotta per molti file di test senza modificare l’esecuzione degli scenari.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

What are you trying to achieve?

Pause between codeceptjs run command and first scenario steps execution should not spend seconds, tens of seconds

What do you get instead?

In the case with a lot of test files and scenarios into these files I see initial delay in ~40 seconds . Related with ~70 feature.ts files and ~400 scenarios.
Who knows, it can be related with initial reading of files with tests and can be related with node_modules/codeceptjs/lib/mochaFactory.js and mocha.loadFiles...
In case of project with small count of files and scenarios delay < 2-3 seconds.

Provide console output if related. Use --verbose mode for more details.

make test-e2e  GREP=@debug
yarn codeceptjs run --steps --verbose --grep=@debug
yarn run v1.22.10                                                                                                                                
$ XXX/node_modules/.bin/codeceptjs run --steps --verbose --grep=@debug                            
{
  startUrl: 'http://localhost:9000',
  tests: 'XXXX/**/*.feature.ts'
}
Details
  • CodeceptJS version: 2.6.11/3.0.4
  • NodeJS Version: v12.19.0
  • Operating System: MacOS 10.15.7
  • puppeteer
Lingua principale
JavaScript
Stelle
4.2k
Fork
756
Merge medio
2g 9h
PR unite (30g)
16

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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