Long start up period in case of too many testcases
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- javascript, node.js
- Ambito
- performance, testing
Direzione di ricerca
Inizia riproducendo il ritardo con yarn codeceptjs run --steps --verbose --grep=@debug usando l’ampio insieme di feature segnalato. Leggi node_modules/codeceptjs/lib/mochaFactory.js e il percorso mocha.loadFiles indicato per identificare dove viene impiegato il tempo di avvio. Il lavoro è completato quando la pausa iniziale è sostanzialmente ridotta per molti file di test senza modificare l’esecuzione degli scenari.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
What are you trying to achieve?
Pause between codeceptjs run command and first scenario steps execution should not spend seconds, tens of seconds
What do you get instead?
In the case with a lot of test files and scenarios into these files I see initial delay in ~40 seconds . Related with ~70 feature.ts files and ~400 scenarios.
Who knows, it can be related with initial reading of files with tests and can be related with node_modules/codeceptjs/lib/mochaFactory.js and mocha.loadFiles...
In case of project with small count of files and scenarios delay < 2-3 seconds.
Provide console output if related. Use
--verbosemode for more details.
make test-e2e GREP=@debug
yarn codeceptjs run --steps --verbose --grep=@debug
yarn run v1.22.10
$ XXX/node_modules/.bin/codeceptjs run --steps --verbose --grep=@debug
{
startUrl: 'http://localhost:9000',
tests: 'XXXX/**/*.feature.ts'
}
Details
- CodeceptJS version: 2.6.11/3.0.4
- NodeJS Version: v12.19.0
- Operating System: MacOS 10.15.7
- puppeteer
- Lingua principale
- JavaScript
- Stelle
- 4.2k
- Fork
- 756
- Merge medio
- 2g 9h
- PR unite (30g)
- 16
Guida per i contributori
Apri la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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