Incorrect and undeterministic leaderboard ordering
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- backend, data-visualization
Direzione di ricerca
Start by reviewing linked issues 2321, 1540, 2000, and 2512, then inspect pull request 2666 for the proposed leaderboard changes. Reproduce the ordering with the score primary column and the “Add And Delete Multiple” submission rule, including n/a scores; done means leaderboard ordering and ranks are deterministic and correct for these cases.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Dear codabench-Team,
Throughout the Familiarization-Phase of our MUnitQuest - Algorithm Challenge we have experienced issues with the leaderboard ordering and the ranking of n/a-scores.
The primary column is score and the submission rule throughout the phase has been Add And Delete Multiple.
We note that this issue may be similar to existing issues, for instance
- https://github.com/codalab/codabench/issues/2321
- https://github.com/codalab/codabench/issues/1540
- https://github.com/codalab/codabench/issues/2000
- https://github.com/codalab/codabench/issues/2512
We also note that the following PR may address the issues organizers and participants are experiencing: https://github.com/codalab/codabench/pull/2666.
However, as we are entering the final phase of our competition on November 2nd, we would like to ask about the timeframe and how to proceed in the meantime.
Currently, we are implementing a corrected mirror of the leaderboard on our competition website using the codabench-api and are raising awareness for potentially erroneous leaderboard representation in codabench. Yet it still causes some confusion among participants.
Thanks a lot for your support!
Best regards,
The MUnitQuest Organizers
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 192
- Fork
- 82
- Merge medio
- 6g 18h
- PR unite (30g)
- 42
Preparare l'ambiente
- Include un Dockerfile o un file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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