Unused datasets cleanup counts solution datasets and deletes their solutions
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 35/100
Direzione di ricerca
The unused-dataset counter and the delete button share one query, so the fix starts there in the Resources quota and cleanup code. Check how solution datasets are linked to solutions and whether the query excludes them. Pull request #2646 is already open against this issue, so confirm its status before starting work. Done means the counter and the delete action both skip solution datasets.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
On the Resources page, the quota cleanup counts solution datasets under "Unused Datasets and Programs", even when a solution that's linked to a task is using them.
The counter only treats a dataset as used if a task uses it. Solutions point to their dataset in a different way, so a solution dataset always looks unused.
The "Delete unused datasets/programs" button uses the same query, so clicking it would delete those solution datasets, and the solutions using them would be deleted along with them.
Steps to reproduce
- Create a competition from this bundle: Solution-Test-Bundle.zip
- Open Resources → Quota and cleanup.
- "Unused Datasets and Programs" includes the solution's dataset.
Proposed:
because the use of solution is not very clear for now, we will remove it from the deletion so that we don't do any unintended delete. Later on when the use of solution becomes clear, we can carefully design how to delete unused solutions.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 183
- Fork
- 80
- Merge medio
- 2g 16h
- PR unite (30g)
- 35
Preparare l'ambiente
- Include un Dockerfile o un file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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