`TypeError: cannot pickle '_abc._abc_data' object` with python 3.14 and cloudpickle 3.1.2
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 45/100
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Esegui il reproducer fornito per Python 3.14 con cloudpickle 3.1.2 e analizza cloudpipe/cloudpickle#572. Traccia la serializzazione da _FuncWrapper in skore._utils._parallel attraverso la closure della funzione e lo stato di _abc_impl mostrato nel traceback. Il lavoro è completato quando la stessa chiamata a dumps non solleva più il TypeError con le versioni indicate, con un controllo di regressione per questo caso.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Following https://github.com/cloudpipe/cloudpickle/issues/572.
This snippet raises cloudpicke exception:
# python==3.14
# skore==0.11.4
# scikit-learn==1.8.0
# cloudpickle==3.1.2
from cloudpickle import dumps
from sklearn.datasets import make_regression
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.model_selection import train_test_split
from skore import EstimatorReport, set_config
from skore._utils._parallel import _FuncWrapper
set_config(show_progress=False)
X, y = make_regression(random_state=42)
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, random_state=42)
report = EstimatorReport(
LinearRegression(),
X_train=X_train,
y_train=y_train,
X_test=X_test,
y_test=y_test,
)
dumps(_FuncWrapper(report.metrics.summarize))
TypeError: cannot pickle '_abc._abc_data' object
when serializing dict item '_abc_impl'
when serializing tuple item 0
when serializing cell reconstructor arguments
when serializing cell object
when serializing tuple item 0
when serializing dict item '__closure__'
when serializing tuple item 1
when serializing function state
when serializing function object
when serializing dict item '__annotate__'
when serializing skore._utils._parallel._FuncWrapper state
when serializing skore._utils._parallel._FuncWrapper object
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 1.9k
- Fork
- 197
- Merge medio
- 1g 10h
- PR unite (30g)
- 1
Guida per i contributori
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Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
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