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Private dispatch table not checked

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
tooling

Direzione di ricerca

Inizia con cloudpickle.CloudPickler e confronta il modo in cui viene consultata la sua dispatch_table con il comportamento di pickle.Pickler descritto nel riferimento collegato. Esegui il riproduttore CustomClass fornito e conferma che una dispatch table privata modifica c3.x in 1 senza modificare il comportamento globale di pickle.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

enhancement

I'm attempting to register a custom reducer with cloudpickle. In my use case, I need multiple CloudPickler's to serialize an object with different behavior, so I can't override the class-level global dispatch table.

To demonstrate, assume I have the following class:

class CustomClass:
    def __init__(self, *args):
        self.x = len(args)

c = CustomClass()

I can define a custom reducer and register it with a private dispatch table:

def custom_reducer(obj):
    return CustomClass, (0,)

io_buffer = io.BytesIO()
custom_pickler = pickle.Pickler(io_buffer)
custom_pickler.dispatch_table = {CustomClass: custom_reducer}
custom_pickler.dump(c)

io_buffer.seek(0)
c1 = pickle.load(io_buffer)
assert c1.x == 1

I can also prove that this doesn't affect the global dispatch table:

c2 = pickle.loads(pickle.dumps(c))
assert c2.x == 0

Unfortunately, when I try the same behavior with cloudpickle, it doesn't respect the private dispatch table:

io_buffer = io.BytesIO()
custom_pickler = cloudpickle.CloudPickler(io_buffer)
custom_pickler.dispatch_table = {CustomClass: custom_reducer}
custom_pickler.dump(c)

io_buffer.seek(0)
c3 = cloudpickle.load(io_buffer)
assert c3.x == 1 # assertion fails becase c3.x == 0

(reference to how this was implemented in pickle)

Lingua principale
Python
Stelle
1.9k
Fork
197
Merge medio
1g 10h
PR unite (30g)
1

Preparare l'ambiente

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
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