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Decorator to upgrade methods to cloudpickle

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
32/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
backend

Direzione di ricerca

Inizia dal punto di ingresso richiesto, from cloudpickle import inline, e verifica il comportamento dell’esempio InlineWrapper relativo a executor.submit per le funzioni definite localmente. Il lavoro è completato quando il decoratore proposto fornisce questo utilizzo e preserva il normale comportamento di callable, con il comportamento di serializzazione verificato dai test.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

This is a suggestion/feature request. The idea is to provide a decorator to upgrade any callable to use cloudpickle by default. This comes handy for example to use a locally defined function via any standard executor.

The syntax would be something like:

from cloudpickle import inline

@inline
def myfunc(...):
    ...

executor.submit(myfunc)

Below is some sample code to achieve the equivalent:

    import pickle
    import cloudpickle

class InlineWrapper:
	"""
	Function wrapper with __reduce__ based on cloudpickle.dumps
	Makes the callable pickleable even if defined in __main__
	"""

	def __init__(self, func):
		self.func = func

	def __reduce__(self):
		data = cloudpickle.dumps(self.func)
		return pickle.loads, (data,)

	def __call__(self, *args, **kwargs):
		return self.func(*args, **kwargs)


def inline(func):
	""" Decorator for InlineWrapper """

	return InlineWrapper(func)
Lingua principale
Python
Stelle
1.9k
Fork
197
Merge medio
1g 10h
PR unite (30g)
1

Preparare l'ambiente

Non abbiamo ancora controllato i file di configurazione di questo progetto. Parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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