Issue with storing a parsetree
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 20/100
Direzione di ricerca
L’issue non indica file del repository né test. Inizia dalla chiamata parsetree(...) e dalle classi Text e Sentence, quindi verifica come sono rappresentati i loro contenuti e se è documentata un’interfaccia di esportazione esistente. Per considerarlo completato servirebbero un formato di output definito da un maintainer e una verifica corrispondente, che l’issue non specifica.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Hello !
Painful issue right here.
I have built a parse tree quite simply on a large volume of texts like :
s = parsetree(string, relations=True, lemmata=True)
with s being of the type : <class 'pattern.text.tree.Text'>
If I do a pprint(s) I get a very clean data structure like :
WORD TAG CHUNK ROLE ID PNP LEMMA
@MAP_Information NN NP - - - @map_information
et CC - - - - et
pendant IN PP - - PNP pendant
ce PRP NP SBJ 1 PNP ce
temps NN NP ^ SBJ 1 PNP temps
Which is want I want ! So I would like to store the exact same data structure to any file like a DataFrame, a CSV, plain text... for better readability and user-friendliness.
However this is not possible since it all the outputs belong to <class 'pattern.text.tree.Text'> or <class 'pattern.text.tree.Sentence'> etc... classes, which make them painful to use.
For example I cannot :
encode my object to utf-8 for exporting :
s = s.encode('utf8')
AttributeError: 'Text' object has no attribute 'encode'
Export my object as a text file :
with open("D:\\Testpprint4.txt", 'w') as export :
for sentence in s :
export.write(sentence)
TypeError: expected a string or other character buffer object
Put my object to a dataframe :
`pd = pandas.DataFrame(sentence)
PandasError : DataFrame constructor not properly called!`
Or use pprint.pformat to store it as a csv since it does not deal with utf-8.
Would you have a solution ?
Thanks,
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