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feat: Deploy preview with details which data is going to be updated for each file changed (similar to terraform plan command)

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
nodejs, typescript
Ambito
api, cli

Direzione di ricerca

Inizia esaminando il percorso di anteprima esistente di npx checkly deploy -p, quindi segui il modo in cui i dati correnti vengono recuperati dal server e il modo in cui i dati di distribuzione vengono raccolti per l'API. Il lavoro è completato quando un comando di anteprima mostra chiaramente i valori correnti e gli aggiornamenti proposti per ogni file o risorsa modificata.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

enhancement
What problem does this feature solve?

Before deploying changes to the cloud, it’s beneficial to preview what changes will be submitted. This is similar to the terraform plan command.

While there is a preview flag for npx checkly deploy -p, it only provides a list of logicalIds without showing the exact content of the changes. Without these details, it becomes difficult to understand what will be updated in the cloud, as demonstrated in the image below:
image

Ideally, a standalone command like npx checkly preview would be available for previews, similar to:

terraform plan
cdk diff
pulumi preview
How would you implement this feature?

Proposed Implementation Steps:

  1. Retrieve the current data from the server via API.

  2. Gather the data to be sent to the API.

  3. Compare the differences and display them in the CLI in a format that clearly shows the current values and the proposed updates for easy understanding.

Lingua principale
TypeScript
Stelle
96
Fork
25
Merge medio
14h 14m
PR unite (30g)
38

Guida per i contributori

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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