Nvidia Encoder Error
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
Direzione di ricerca
Non sono indicati file sorgente, test o punti di ingresso. Inizia riproducendo il problema della coda batch con le impostazioni Nvidia AV1 indicate, quindi esamina il log più recente nella directory dei log di FastFlix e il percorso di elaborazione batch. Il lavoro è completato quando la coda gestisce l’errore dell’encoder senza chiudere la CLI o causare il crash di FastFlix, fornendo una diagnosi utile se la codifica continua a non riuscire.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
FastFlix Version:
6.2.1 Windows x64
Operating System:
Win 11 25H2
Describe the bug
Nvidia Encoder errors out during batch process
AV1 Rigaya NvEnc encode, 2 pass, lookahead 32, 3000 Kbps, 10-bit.
GPU load never exceeds 4%, fan never powers up because it is a mild 45C
Nvidia 595.97 driver build
When the error pops up, the CLI screen closes. When I close FF in this state, sometimes FF crashes. There isn't much useful info in the logs.
To Reproduce
Batch queue a folder
Screenshots
If applicable, add screenshots to help explain your problem.
Logs (If applicable) In FastFlix you can go to Help > Open Log Directory and sort by latest to find the newest log file to add here.
2026-05-12 14:58:03,938 - fastflix DEBUG System has been asked to not sleep
2026-05-12 14:58:04,663 - fastflix WARNING Reorder queue called while encoding
2026-05-12 15:01:27,439 - fastflix DEBUG Updating queue from command worker: Response(status='error', video_uuid='12e1c805-c94f-4c57-b019-b5b403c34d62', command_uuid='f7c9c2a4-e7d6-4f53-ad67-1bcccf47ce11')
2026-05-12 15:01:27,439 - fastflix DEBUG System has been allowed to enter sleep mode again
2026-05-12 15:01:28,327 - fastflix DEBUG System has been allowed to enter sleep mode again
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 1.6k
- Fork
- 78
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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