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Does pg-cursor return empty result even on network error?

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
38/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
javascript, node.js, postgresql
Ambito
backend, databases

Direzione di ricerca

Inizia dall’API documentata di pg-cursor e segui il ciclo next() mostrato attraverso cursor.read(min), in particolare i percorsi di chiusura della connessione e di errore di deadlock. Riproduci il caso di carico elevato, se possibile, e stabilisci se un risultato vuoto è un indicatore di fine valido o un errore; il lavoro è completato quando il comportamento e la gestione richiesta sono verificati.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

As per this link https://node-postgres.com/apis/cursor , cursor will return empty result so we can stop.

But we have found that under huge load, when postgres closes connection or throws an error due to deadlock, cursor returns empty result. This happens rarely and out of 100 thousand of transactions, approx 20 to 80 transactions fail when cursor returns empty results, but results are sure there.

This occurs only under huge load. Under moderate or low load, everything works fine.

    async *next(min = 100) {

        const connection = await this.connection.getConnection(this.signal);
        const q = toQuery(this.command);
        const cursor = this.cursor = connection.query(new Cursor(q.text, q.values));
        do {
            const rows = await cursor.read(min);
            yield *rows;
            if (rows.length === 0) {
                break;
            }
        } while (true);
    }

Do I need to add error handler here as well?

Unfortunately I cannot create a stressed environment that results in similar situation.

Lingua principale
JavaScript
Stelle
13.2k
Fork
1.4k
Merge medio
6g 15h
PR unite (30g)
6

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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