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PGVector integration

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
javascript, postgresql
Ambito
databases

Direzione di ricerca

L'issue non indica file né test. Inizia individuando il percorso di serializzazione dei parametri PostgreSQL e verificando come vengono gestiti attualmente gli array tipizzati; il lavoro è completo quando è possibile passare direttamente un Float32Array come valore PGVector senza convertirlo in una stringa, con una copertura del comportamento dell'esempio.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

feature request

It would be nice to be able to send an embedding vector directly to PostgreSQL without having to serialize it into a string first.

// Example with Transformers.js library and PGVector extension
const transformers = await import('@xenova/transformers');
const similarityEmbedder = await transformers.pipeline('feature-extraction', 'Xenova/paraphrase-MiniLM-L6-v2');
const result = await similarityEmbedder(text, { pooling: 'mean', normalize: true });

const embedding = '[' + [...result.data].join(',') + ']';   // Please get rid of this step so we can send the Float32Array directly 

await client.query(
   `INSERT INTO post_embedding (post_id, embedding) 
   VALUES ($1, $2)`,
   [postID, embedding]);
Lingua principale
JavaScript
Stelle
13.2k
Fork
1.4k
Merge medio
6g 15h
PR unite (30g)
6

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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