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[BOT ISSUE] llm.rb gem not instrumented

Aperta
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@clutchski ci sta già lavorando.

Dal 6/4/2026.

  • #142 di @clutchski — aperta

Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
ruby
Ambito
observability

Direzione di ricerca

Inizia con lib/braintrust/contrib.rb e le integrazioni esistenti di OpenAI, RubyOpenAI, RubyLLM e Anthropic, quindi esamina le API di chat, completion, tool-calling, embedding e agent di llm.rb. Controlla Appraisals e braintrust.gemspec per la configurazione dell'integrazione; il lavoro è completo quando le superfici di esecuzione di llm.rb dispongono di strumentazione dedicata con copertura per i metadati e i comportamenti dei provider elencati.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Summary

The llm.rb gem (RubyGems: llm.rb) is an actively maintained Ruby toolkit for building LLM-powered systems that is not instrumented by this SDK. It is a distinct library from ruby_llm (crmne/ruby_llm), which is already instrumented.

llm.rb has 69K+ downloads, reached v4.11.0 (April 2026), and provides execution-oriented API surfaces across 8 providers.

What is missing

No instrumentation exists for any llm.rb execution surface. Key APIs that should be instrumented:

Chat / Completions
  • LLM::Context#chat — stateful chat with conversation history
  • Streaming responses via structured callbacks
  • Stateless completions
Tool Calling
  • Automatic tool orchestration across providers
  • Concurrent tool execution (threads, fibers, async)
  • Tool execution during streaming
Embeddings
  • LLM::Provider#embed — vector embeddings generation
Agents
  • Reusable, preconfigured assistants with tool auto-execution
Supported Providers

OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, xAI, zAI, Ollama, LlamaCpp

Braintrust docs status

not_found — No mention of llm.rb or llmrb anywhere in Braintrust documentation at https://www.braintrust.dev/docs. The Braintrust SDK integrations page at https://www.braintrust.dev/docs/integrations/sdk-integrations lists "Ruby LLM" (which refers to the ruby_llm gem, a different library).

Upstream sources

Local repo files inspected

  • lib/braintrust/contrib.rb (lines 195–205) — registers only 4 integrations: OpenAI, RubyOpenAI, RubyLLM, Anthropic. No llm.rb integration.
  • lib/braintrust/contrib/ — no directory or files for llm_rb or llmrb
  • Appraisals — no appraisal scenarios for llm.rb
  • braintrust.gemspec — no mention of llm.rb

Notes

llm.rb has built-in OpenTelemetry support, so users can get basic tracing via Braintrust's OTEL integration. However, dedicated instrumentation would capture richer provider-specific metadata (model parameters, token usage breakdowns, tool execution details, cost tracking) consistent with how the SDK instruments ruby_llm, openai, and anthropic today.

Lingua principale
Ruby
Stelle
9
Fork
10
Merge medio
3g 43m
PR unite (30g)
9

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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