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Patch Failed (Spreadtrum SC9832E device) (4.4.83)

Aperta
#180 3 commenti 0 reazioni 1 assegnatario Vedi su GitHub

I maintainer di solito rispondono entro 4 giorni

@bmax121 ci sta già lavorando.

Dal 17/4/2025.

Valutazione

Questa issue non è ancora stata valutata.

Descrizione

Configurations of kernel
CONFIG_KALLSYMS
CONFIG_KALLSYMS_ALL
are enabled.
Kernel & kallsyms file:

file.zip

patching log:

./kptools -p -i kernel.ori -S gxdfhvfs1 -k kpimg -o kernel
[+] kernel image_size: 0x0111bba0
[+] kernel uefi header: false
[+] kernel load_offset: 0x00080000
[+] kernel kernel_size: 0x0130d000
[+] kernel page_shift: 12
[+] new kernel image ...
[+] linux_banner 1: Linux version 4.4.83 (powersys@X99-5) (gcc version 4.9.x 20150123 (prerelease) (GCC) ) #1 SMP PREEMPT Sun May 5 11:13:00 CST 2024
[+] linux_banner offset: 0x7f2068
[+] kernel version major: 4, minor: 4, patch: 83
[+] kallsyms_token_table offset: 0x00a7bb00
[+] endian: little
[+] kallsyms_token_index offset: 0x00a7bf00
[+] find arm64 relocation kernel_va: 0xffffff80083c5000
[+] find arm64 relocation table range: [0x00c23e70, 0x00c79b20), count: 0x00003932
[+] apply 0x00003921 relocation entries
[+] kallsyms_markers range: [0x00a7b000, 0x00a7ba80), count: 0x00000150
[-] /home/runner/work/KernelPatch/KernelPatch/tools/kallsym.c:323/find_approx_addresses(); find approximate kallsyms_addresses error
[+] find arm64 relocation kernel_va: 0xffffff80083c5000, but try use: ffffff8008080000
[+] find arm64 relocation table range: [0x00c23e70, 0x00c79b20), count: 0x00003932
[+] apply 0x00003931 relocation entries
[+] kallsyms_markers range: [0x00a7b000, 0x00a7ba80), count: 0x00000150
[-] /home/runner/work/KernelPatch/KernelPatch/tools/kallsym.c:323/find_approx_addresses(); find approximate kallsyms_addresses error
[-] /home/runner/work/KernelPatch/KernelPatch/tools/patch.c:367/patch_update_img(); analyze_kallsym_info error

Hope this problem work out

Lingua principale
C
Stelle
1.6k
Fork
395
Merge medio
3g 15h
PR unite (30g)
9

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

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  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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