Make generation task (XLSUM) work for decoder-only model and follow the original setting.
@yongzx ci sta già lavorando.
Dal 1/7/2022.
Valutazione
Questa issue non è ancora stata valutata.
Descrizione
Questa issue non ha una descrizione.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 75
- Fork
- 17
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di bigscience-workshop/multilingual-modeling
-
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100
-
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100
-
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
-
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 25/100
-
Implement Ladder Side-TuningAperta
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 15/100
bigscience-workshop/multilingual-modeling#35 · 1 commento ·
Tutte le issue di bigscience-workshop/multilingual-modeling
Issue simili
-
bug
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
aws/sagemaker-python-sdk#6554 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 78/100
huggingface/diffusers#15170 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
[BUG] LLM conflict check ignores MNEMOSYNE_LLM_MAX_TOKENS, so reasoning models return empty repliesAperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 62/100
mnemosyne-oss/mnemosyne#1325 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
enhancement meshtastic-2.8
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 62/100
pskillen/meshflow-api#459 ·