Add dataset: impresso_historical_newspaper_article_segmentation
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Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 45/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Ambito
- data
Direzione di ricerca
Inizia ispezionando il repository per individuare le voci di dataset esistenti e la struttura dei contributi. Usa l’URL Zenodo, la descrizione, la modalità, la licenza e il link al paper forniti come metadati del record; il lavoro è considerato completato quando il dataset è rappresentato in modo coerente con le altre voci e le sue informazioni di accesso sono preservate.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
A URL for this dataset
https://doi.org/10.5281/zenodo.3706863
Dataset description
This dataset contains annotations of newspapers with article segmentation. Segmentation of historic newspaper articles is an ongoing area of work in both research and practical LAM settings. This dataset has the possibility to be combined with other datasets to create larger datasets for training or evaluating different approaches to the task of article segmentation.
Related paper: https://infoscience.epfl.ch/record/282863?ln=en
Dataset modality
Image
Dataset licence
Other license
Other licence
Mixed open licences
How can you access this data
As a download from a repository/website
Confirm the dataset has an open licence
- To the best of my knowledge, this dataset is accessible via an open licence
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No response
- Lingua principale
- Nessun dato sulla lingua
- Stelle
- 91
- Fork
- 8
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
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