Tool suggestion: bildesjekk.no (Image/Video — C2PA & AI-image checks, Norwegian)
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 55/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Tranquilla
- Ambito
- content
Direzione di ricerca
Inizia esaminando le linee guida per i contributi del toolkit e le voci Image/Video esistenti per determinare come vengono registrati i suggerimenti di strumenti. Verifica l’URL bildesjekk.no e i dettagli forniti in norvegese rispetto al formato dell’elenco del repository; il lavoro è completato quando lo strumento è rappresentato nella categoria appropriata con il relativo link e le relative limitazioni.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Hi! Suggesting a tool for the Image/Video category.
Tool: bildesjekk.no — https://bildesjekk.no
Cost: Free, no account or sign-up required
Language: Norwegian (interface and results)
What it does
A browser-based image checker aimed at ordinary users dealing with
marketplace fraud, dating scams and AI-generated images. It runs, in
priority order:
- C2PA / Content Credentials — manifest validated cryptographically
against the official C2PA trust list - EXIF / IPTC metadata parsing, including the IPTC "AI-edited" field
- A local ONNX pixel model (Community Forensics, MIT) running
client-side in the browser via onnxruntime-web - A vision-model pass for visual observations
- An optional second-opinion check from an independent detector
Why it might be of interest
- Results are presented as separate lines of evidence in a signal
table, never as a single verdict. The tool never claims an image is
"proven authentic" and does not output calibrated percentages. - It is deliberately tuned so that false accusations against genuine
photos weigh more heavily than missed detections, since the pixel
detectors disagree with each other often enough that neither can
carry a verdict alone. - Uploaded images are not stored.
- Norwegian-language coverage in this category seems thin, and the
target audience is non-technical users rather than newsrooms.
Known limitations (stated openly on the site)
- It cannot tell whether an image is old or new — there is no reliable
signal for capture date in a re-saved file. - Screenshots and re-compression destroy the pixel signals: JPEG
re-encoding at q75 collapsed detection on one test image from 99.9%
to roughly 4%. - Absence of signals is not evidence of authenticity, and the site
says so directly.
I'm the developer, so treat this as a self-suggestion — happy to
answer questions or provide test images. Thanks for maintaining the
toolkit!
- Lingua principale
- JavaScript
- Stelle
- 669
- Fork
- 116
- Merge medio
- 3h 1m
- PR unite (30g)
- 5
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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