Support for Difference-in-Difference/Synthetic Control/RD Methods
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 35/100
Direzione di ricerca
This is a feature request for diff-in-diff, synthetic control, and regression discontinuity methods. Start by exploring the linearmodels/ package structure to understand how existing panel regression methods are organized. Review tests and documentation for similar methods to identify implementation patterns. Done looks like a concrete design proposal with API and data requirements approved by maintainers.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Not sure if this falls in line with where you want this package to go, but given the recent slew of papers in the diff-in-diff literature, I was wondering if adding support for diff-in-diff directly (as well as the various ways of estimating treatment effects), could be a cool enhancement. But not if you think of diff-in-diff as a standalone method on the same level as a panel regression or whether diff-in-diff is "a method implemented using panel regression."
The same goes for synthetic control and RD. Would be happy to send a pull request for basic support.
Assuming, you're interested, one thing that might be needed would be helper functions to get the data into the right form needed for diff-in-diff/event study/ RD?
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 1.1k
- Fork
- 203
- Merge medio
- 3h 26m
- PR unite (30g)
- 115
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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