Inconsistent field names in helm_chart/HyperPodHelmChart/values.yaml
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Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 48/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Specificata chiaramente
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- helm, kubernetes
- Ambito
- devops
Direzione di ricerca
Iniziare da helm_chart/HyperPodHelmChart/values.yaml e confrontare le chiavi trainingOperators e inferenceOperators con i nomi delle dipendenze e le condizioni in helm_chart/HyperPodHelmChart/Chart.yaml. Allineare i nomi dei campi in modo che gli override dei sub-chart abbiano effetto, quindi validare il chart e confermare che entrambe le impostazioni degli operatori vengano renderizzate e rispondano agli override dei valori.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
In the helm values.yaml file, there is this section:
trainingOperators:
enabled: true
inferenceOperators:
enabled: false
The field name "trainingOperators", "inferenceOperators" are inconsistent with actual sub-chart names.
It is being a pitfall for customers, because even if customers try to override parameters of sub-charts under "trainingOperators" and "inferenceOperators", it doesn't take effect, because of the mismatch.
Please see the Chart.yaml file as well.
Only training-operator and inference-operator are inconsistent.
- name: training-operators
version: "0.1.0"
repository: "file://charts/training-operators"
condition: trainingOperators.enabled
- name: hyperpod-inference-operator
version: "0.1.0"
repository: "file://charts/inference-operator"
condition: inferenceOperators.enabled
Please fix this inconsistency.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 41
- Fork
- 95
- Merge medio
- 18h 29m
- PR unite (30g)
- 5
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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