Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

Failed to send entity to Daemon with Streaming_Threshold=0

Aperta
#326 4 commenti 0 reazioni 1 assegnatario Vedi su GitHub

@srprash ci sta già lavorando.

Dal 15/2/2022.

Valutazione

Questa issue non è ancora stata valutata.

Descrizione

Whenever my lambda is triggered, I receive the following errors from XRay:
"[ERROR] 2022-02-08T02:32:12.228Z 564a4269-1437-496c-a824-943fa6bad466 Failed to send entity to Daemon.
Traceback (most recent call last):
File "/var/task/aws_xray_sdk/core/emitters/udp_emitter.py", line 41, in send_entity
self._send_data(message)
File "/var/task/aws_xray_sdk/core/emitters/udp_emitter.py", line 63, in _send_data
self._socket.sendto(data.encode('utf-8'), (self._ip, self._port))
OSError: [Errno 90] Message too long"

The lambda functions as expected.

I've followed similar issues related to "Failed to send entity to X-Ray" for resolution
https://github.com/awslabs/aws-lambda-powertools-python/issues/283
https://github.com/aws/aws-xray-sdk-python/issues/21
https://github.com/aws/aws-xray-sdk-python/issues/21

After setting "xray_recorder.configure(streaming_threshold=0)", I continue to receive the same errors.

Environment

AWS Lambda function runtime: Python 3.8
AWS_XRAY_TRACING_NAME is define
APPNAME_TRACE_XRAY is Y
Trigger APIGATEWAY

CODE*******
def trace_flask(app):
if not os.environ.get("APPNAME_TRACE_XRAY"):
return app

from aws_xray_sdk.core import xray_recorder
from aws_xray_sdk.ext.flask.middleware import XRayMiddleware

xray_recorder.configure(streaming_threshold=0)

XRayMiddleware(app, xray_recorder)

return app

Any help would be greatly appreciated.

Lingua principale
Python
Stelle
339
Fork
147
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di aws/aws-xray-sdk-python

Tutte le issue di aws/aws-xray-sdk-python

Issue simili

Altre issue su Python

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.