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SDK publishes exception segment regardless whether it's handled or not

Aperta
  • Qualcosa non va?
#274 5 commenti 1 reazione 1 assegnatario Vedi su GitHub

@wangzlei ci sta già lavorando.

Dal 22/3/2021.

Valutazione

Questa issue non è ancora stata valutata.

Descrizione

This was originally brought up in https://github.com/awslabs/aws-lambda-powertools-python/issues/334 but @heitorlessa mentioned this is could be an upstream issue here and asked me to file an Issue. The details can be found in the original issue as well but we have the following function in our lambda code:

def get_secrets(secret_name) -> dict:
    try:
        get_secret_value_response = client.get_secret_value(SecretId=secret_name)
    except ClientError as e:
        if e.response["Error"]["Code"] == "ResourceNotFoundException":
            if "AWSCURRENT" in e.response["Message"]:
                logger.warning(f"{secret_name} exists but is empty.")
            else:
                logger.warning(
                    f"The requested secret {secret_name} was not found. Create the secret first."
                )
            return {}
        else:
            raise RuntimeError("Couldn't retrieve secrets")
    else:
        return json.loads(get_secret_value_response["SecretString"])

And in our case we continue processing if the secret exists but a value hasn't been set. In this case we're catching and handling the exception, continuing execution. However, the SDK will still flag this as an exception in X-Ray which will show the service as erroring when it actually isn't.

The relevant line is at https://github.com/aws/aws-xray-sdk-python/blob/508f929fee495710656c0c1478f8873a2e9e5666/aws_xray_sdk/core/models/subsegment.py#L70-L78

Is there a way to handle this use case?

Lingua principale
Python
Stelle
339
Fork
147
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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