Add cloud-based integration tests for filesystem serdes
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 45/100
Direzione di ricerca
Inizia con lo stack di test cloud e il fixture cloud durable_runner, quindi segui la copertura esistente dei serdes del filesystem per ALWAYS, OVERFLOW, preview e replay. Provisiona il mount del filesystem durevole proposto per una funzione di esempio dedicata ed esegui il test su una Lambda distribuita. Il lavoro è completato quando CI verifica la scrittura alla prima invocazione e la lettura durante il replay attraverso il checkpoint envelope.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Filesystem serdes currently has no cloud-based test coverage. All existing tests run locally against mocked filesystem calls, temp directories, or the in-memory runner. We have no test that validates the serdes against a real durable filesystem mount (Amazon S3 Files or EFS) on a deployed Lambda - which is the only environment the feature is actually supported in.
Proposed work
- Provision a durable filesystem mount (EFS, and/or S3 Files) for a dedicated example function in the cloud test stack.
- Add a test that uses the cloud durable_runner fixture rather than the local runner, covering ALWAYS, OVERFLOW, preview, and replay/deserialize-from-file end-to-end.
Acceptance criteria
- CI runs at least one filesystem serdes test against a deployed Lambda backed by a real durable filesystem mount.
- The test exercises write-on-first-invocation and read-on-replay through the checkpoint envelope.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 58
- Fork
- 32
- Merge medio
- 1g 6h
- PR unite (30g)
- 80
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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