New pattern submission - bedrock-prompt-management-lambda-sam
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 25/100
Direzione di ricerca
Inizia con la pull request collegata https://github.com/aws-samples/serverless-patterns/pull/3293 e rivedi i relativi file di pattern AWS SAM. Esegui sam build e sam deploy, quindi invoca la Lambda e verifica che la pubblicazione di una nuova versione del prompt Bedrock modifichi l'output senza modificare il codice della funzione.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Pattern name: bedrock-prompt-management-lambda-sam
Pull request: https://github.com/aws-samples/serverless-patterns/pull/3293
Description:
Manage and version GenAI prompts with Amazon Bedrock Prompt Management. This pattern defines an Amazon Bedrock managed prompt and a published version as native CloudFormation resources (AWS::Bedrock::Prompt and AWS::Bedrock::PromptVersion), and invokes the prompt from AWS Lambda through the Bedrock Converse API. The prompt text lives in Bedrock rather than in the function, so the prompt can be updated or rolled back by publishing a new version and repointing the function, with no function code change.
Services used: Amazon Bedrock (Prompt Management, Converse API), AWS Lambda.
Language: Python 3.13
Framework: AWS SAM
Level: 200
Tested end to end in a live account: deployed with sam build and sam deploy, invoked the function to summarize input via the managed prompt, then published a new prompt version and repointed the function to confirm the output changes with no code change.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 1.8k
- Fork
- 1.1k
- Merge medio
- 6g 1h
- PR unite (30g)
- 3
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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