Third-party module classes not detected when setting PYTHONPATH in a shell file
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- bash, javascript, python
- Ambito
- tooling
Direzione di ricerca
Inizia riproducendo il rilevamento mancante della classe GAMS con il run.sh fornito e confronta le versioni del pacchetto 1.9.3 e 1.9.4. Traccia il modo in cui il pacchetto richiama il percorso Python configurato e legge PYTHONPATH. Il lavoro è completo quando le classi all’interno del modulo gams vengono nuovamente rilevate usando run.sh.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
I've defined a shell script inside the root of my project, called run.sh. What it does is, adds two paths relating to a third-party module (GAMS Python API), to PYTHONPATH environment variable, and then calls python with all arguments given to the script:
#!/bin/bash
export PYTHONPATH=/opt/gams/gams34.3_linux_x64_64_sfx/apifiles/Python/api_39/:"$PYTHONPATH"
export PYTHONPATH=/opt/gams/gams34.3_linux_x64_64_sfx/apifiles/Python/gams/:"$PYTHONPATH"
export PYTHONPATH="$(pwd)":"$PYTHONPATH"
python3 $@
In the package settings, I've configured the python path to ./run.sh, for the script to be called and the module being detected by the package.
However, after updating the package version to 1.9.4, it no longer detects the classes inside the gams module:
Note that, the script works perfectly with 1.9.3. I downgraded the package and then upgraded it, and it seems it is reproducable for me.
(I don't think the system specs are needed, as I just mentioned, the issue is new in 1.9.4, with exact set of packages and Atom version)
- Lingua principale
- JavaScript
- Stelle
- 238
- Fork
- 41
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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