ashhart/TensorFold
Fast, exact LLM decoding on Apple Silicon (MLX) behind an OpenAI-compatible endpoint
ashhart/TensorFold è adatto ai principianti?
Negli ultimi 30 giorni ashhart/TensorFold ha accettato 10 delle 354 pull request di contributori esterni, e i suoi maintainer di solito rispondono entro 1 giorno. In questo momento è aperta 1 issue adatta ai principianti.
- Stelle
- 995
- Fork
- 169
- Issue aperte per principianti
- 1
- Issue indicizzate
- 92
- Merge medio
- 3h 48m
- PR unite (30g)
- 20
- Lingua principale
- Python
- Licenza
- Apache-2.0
- Ultimo push su GitHub
- 4/10/2026
- Ultima indicizzazione
- 5/10/2026
- Guida per i contributori
- Nessuna guida per i contributori
- Codice di condotta
- Nessun codice di condotta
- Label per principianti
- Nessuna label per principianti indicizzata
Come contribuire a ashhart/TensorFold
- Non c'è una guida per contribuire: parti dal README e da alcune pull request accettate di recente per capire come si propongono le modifiche.
- I tuoi contributi saranno pubblicati con la licenza Apache-2.0 del progetto.
- Scegli la issue aperta adatta ai principianti qui sotto e, prima di iniziare, scrivi in un commento che vuoi occupartene.
Le issue su cui forse qualcuno sta già lavorando sono in fondo alla lista. Ordina tutto per data
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Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 62/100
ashhart/TensorFold#538 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 35/100
ashhart/TensorFold#537 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Qwen3.5 native decode on the 27B: what bounds the projection kernel, and the FP32 family (parked)Aperta
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 8/100
ashhart/TensorFold#527 · 4 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Proposal: an Intel GPU (Level Zero) backend, starting with Nemotron 3.5 Lightning on Intel ArcAperta
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 8/100
ashhart/TensorFold#522 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 22/100
ashhart/TensorFold#512 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 42/100
ashhart/TensorFold#511 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 48/100
ashhart/TensorFold#510 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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--learn: no free-disk floor, so a full disk makes each new session retry a full learned-state writeAperta
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
ashhart/TensorFold#508 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
ashhart/TensorFold#505 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
ashhart/TensorFold#504 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
ashhart/TensorFold#503 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 68/100
ashhart/TensorFold#498 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
ashhart/TensorFold#494 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
ashhart/TensorFold#491 · 1 commento · 1 reazione ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 1/100
ashhart/TensorFold#481 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 35/100
ashhart/TensorFold#479 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Dense NVIDIA Qwen3.8 NVFP4 native vision: tested Python 0.6.0 compatibility patch and reproducerAperta
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100
ashhart/TensorFold#474 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 64/100
ashhart/TensorFold#471 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 68/100
ashhart/TensorFold#470 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 52/100
ashhart/TensorFold#459 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
ashhart/TensorFold#457 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 62/100
ashhart/TensorFold#456 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 55/100
ashhart/TensorFold#451 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 66/100
ashhart/TensorFold#449 · 2 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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CUDA Flash Next: rope scaling (YaRN) beyond the native 262,144 tokens — input for the Zig serverAperta
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 32/100
ashhart/TensorFold#448 · 2 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 38/100
ashhart/TensorFold#447 · 2 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 32/100
ashhart/TensorFold#444 · 8 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 30/100
ashhart/TensorFold#442 · 2 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Kolibri 1 (MLX): shared multi-stream forwards are not bit-exact, so streams take turnsForse di nuovo libera Una pull request per questa issue è stata chiusa senza essere unita. Aperta
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
ashhart/TensorFold#434 · 3 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
ashhart/TensorFold#428 · 3 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
ashhart/TensorFold#426 · 10 commenti · 1 reazione ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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GLM CUDA engine: `_take_over` clones every kept snapshot it is about to drop, so reserved memory spikes by about 15 GiB per rank when a new conversation follows a long oneForse di nuovo libera Una pull request per questa issue è stata chiusa senza essere unita. Aperta
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100
ashhart/TensorFold#420 · 2 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 30/100
ashhart/TensorFold#417 · 2 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 45/100
ashhart/TensorFold#414 · 4 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
ashhart/TensorFold#412 · 6 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Proposal: optional Mojo kernels for the ROCm decode path (R9700: 6.6–10.5% faster decode, same bits)Aperta
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
ashhart/TensorFold#406 · 4 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
ashhart/TensorFold#402 · 2 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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CUDA glm5_next (TP / --parallel): kept prompt states never use the conversation spill tier (--spill-gib / --snapshot-dir are MLX-only and silently ignored)Forse di nuovo libera Una pull request per questa issue è stata chiusa senza essere unita. Aperta
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 30/100
ashhart/TensorFold#373 · 3 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 54/100
ashhart/TensorFold#368 · 6 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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feat(vision): enable --vision for qwen3_5_moe (Qwen3.6-35B-A3B) on CUDAForse di nuovo libera Una pull request per questa issue è stata chiusa senza essere unita. Aperta
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
ashhart/TensorFold#366 · 2 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
ashhart/TensorFold#339 · 2 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Flash Next CUDA `--parallel`: a growing conversation recaptures the lone-stream graphs at every context bucket and slot resize (single-stream decode −25…−60 % on those turns)Forse di nuovo libera Una pull request per questa issue è stata chiusa senza essere unita. Aperta
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100
ashhart/TensorFold#336 · 2 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
ashhart/TensorFold#322 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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CUDA: may the bf16 head (b16) decode on the mma for K % 64 == 0? It changes the head's sum orderAperta
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
ashhart/TensorFold#321 · 2 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Flash Next (MLX 4-bit + MTP) on a single DGX Spark: v0.6.4 decodes ~24% slower than v0.6.3, with a single streamForse di nuovo libera Una pull request per questa issue è stata chiusa senza essere unita. Aperta
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
ashhart/TensorFold#317 · 13 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 48/100
ashhart/TensorFold#314 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100
ashhart/TensorFold#313 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Laguna-S-2.1 (poolside) on Macs: a `laguna` family with DFlash drafts?Forse di nuovo libera Una pull request per questa issue è stata chiusa senza essere unita. Aperta
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
ashhart/TensorFold#312 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100
ashhart/TensorFold#311 · 1 commento · 2 reazioni ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
ashhart/TensorFold#310 · 5 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno