ONNX support

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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
20/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
machine-learning

Direzione di ricerca

Non vengono indicati file, test o punti di ingresso. Inizia esaminando la struttura del progetto e il supporto esistente per TensorFlow e Core ML, quindi determina dove deve essere inserita l’integrazione di ONNX e come deve essere testato il supporto; il lavoro è completo quando il workflow previsto per i modelli ONNX è definito e funziona.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Adding ONNX to the project would be great, as these models can run everywhere and are very performant and optimized

Lingua principale
Python
Stelle
13
Fork
3
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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