cannot init scalar tensor
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 45/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Specificata chiaramente
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- numpy, python
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Inizia da test/python/test_operation.py intorno alla riga 4015 e segui tensor.from_numpy attraverso singa/tensor.py, in particolare copy_from_numpy. Esegui il caso fornito np.array(256, ndmin=0) e conferma che è possibile creare tensori scalari senza l’asserzione sulla forma.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Hi, @dcslin , since some onnx models need scalar-tensor but we can't support.
The error is:
Traceback (most recent call last):
File "../../test/python/test_operation.py", line 4015, in test_tmp
x = tensor.from_numpy(x)
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/singa/tensor.py", line 766, in from_numpy
ret.copy_from_numpy(np_array)
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/singa/tensor.py", line 307, in copy_from_numpy
assert np_array.size == self.size(), 'tensor shape should be the same'
AssertionError: tensor shape should be the same
please use this test case:
x = np.array(256, ndmin=0).astype(np.int32)
x = tensor.from_numpy(x)
- Lingua principale
- C++
- Stelle
- 3.6k
- Fork
- 1.3k
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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