Task monad based on `Materializer`
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Nessuno ha ancora preso questa issue.
- #1802 di @jypma — chiusa senza merge
Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Ambito
- distributed-systems, stream-processing
Direzione di ricerca
Esamina le astrazioni Task, TaskControl, Materializer, Supplier, Source, Sink, KillSwitch, CompletionStage e RunnableGraph descritte nell’issue. La proposta non identifica file del repository, test né un criterio di accettazione definito; determina innanzitutto se Pekko dovrebbe adottare questa API unificata di cancellazione per futures e streams, quindi definisci cosa deve coprire un design accettato.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
In a pekko Java project I'm working on, I've been creating a Task class whose abstraction looks something like:
public abstract class Task<T> {
public static <T> Task<T> of(Supplier<T> fn) {}
public static <T> Task<T> connect(Source<A, ? extends KillSwitch> source, Sink<A,CompletionStage<T>> sink) {}
/* ... */
public abstract TaskControl<T> run(Materializer mat);
}
public class TaskControl<T> {
public void cancel() { /* ... */ }
public CompletableFuture<T> future() { /* ... */ }
}
Task is a description of running something, but also has a unified cancellation API (across futures and connected RunnableGraphs). It is inspired heavily from ZIO's API. A lot of combinators are written.
Would this be an interesting abstraction to have in Pekko itself? The fact that streams need to be materialized brings them close to a Task monad already, and in my experience having a unified API between running streams and futures is very valuable.
We'd of course add a nice Scala API as well (which should be trivial).
- Lingua principale
- Scala
- Stelle
- 1.7k
- Fork
- 212
- Merge medio
- 18h 20m
- PR unite (30g)
- 108
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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