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Task monad based on `Materializer`

Aperta
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  • #1802 di @jypma — chiusa senza merge

Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
java, scala

Direzione di ricerca

Esamina le astrazioni Task, TaskControl, Materializer, Supplier, Source, Sink, KillSwitch, CompletionStage e RunnableGraph descritte nell’issue. La proposta non identifica file del repository, test né un criterio di accettazione definito; determina innanzitutto se Pekko dovrebbe adottare questa API unificata di cancellazione per futures e streams, quindi definisci cosa deve coprire un design accettato.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

In a pekko Java project I'm working on, I've been creating a Task class whose abstraction looks something like:

public abstract class Task<T> {
    public static <T> Task<T> of(Supplier<T> fn) {}
    public static <T> Task<T> connect(Source<A, ? extends KillSwitch> source, Sink<A,CompletionStage<T>> sink) {}
    /* ... */
    public abstract TaskControl<T> run(Materializer mat);
}
public class TaskControl<T> {
    public void cancel() { /* ... */ }
    public CompletableFuture<T> future() { /* ... */ }
}

Task is a description of running something, but also has a unified cancellation API (across futures and connected RunnableGraphs). It is inspired heavily from ZIO's API. A lot of combinators are written.

Would this be an interesting abstraction to have in Pekko itself? The fact that streams need to be materialized brings them close to a Task monad already, and in my experience having a unified API between running streams and futures is very valuable.

We'd of course add a nice Scala API as well (which should be trivial).

Lingua principale
Scala
Stelle
1.7k
Fork
212
Merge medio
18h 20m
PR unite (30g)
108

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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