[QDP] Add PyTorch tensor optimizations, tests, and documentation
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- pytorch
- Ambito
- machine-learning, performance
Direzione di ricerca
No files, tests, or entry points are named. Start by locating the existing PyTorch tensor integration and its current tests, then clarify the intended gradient tracking, batch-processing, optimization, example, and documentation scope before implementation. Done should include the agreed optimizations, tests, examples, and documentation.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Summary
This issue asks a advanced features like gradient tracking support, optimizations for various tensor scenarios, and documentation with examples.
- batch processing enhancements
- tests
- examples
If anything important is missing, please leave a comment.
- Lingua principale
- Rust
- Stelle
- 2.3k
- Fork
- 1k
- Merge medio
- 19h 17m
- PR unite (30g)
- 13
Preparare l'ambiente
Avvia il container di sviluppo del progetto nel browser, con il tuo account GitHub.
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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