[AINode] Integrate PatchTST-FM-R1 as builtin forecasting model
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 55/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Tranquilla
- Stack tecnologico
- huggingface
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Inizia con PR #16903 per esaminare il modello di integrazione di Chronos2, poi leggi la guida ai contributi di AINode e analizza model_info.py e l’entry point ForecastPipeline. Aggiungi la directory e la pipeline PatchTST, registra il modello in BUILTIN_HF_TRANSFORMERS_MODEL_MAP e verifica che il test di integrazione abbia esito positivo.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
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Motivation
Description:
Summary: This issue tracks the integration of IBM Research's PatchTST-FM-R1 into IoTDB AINode's built-in model registry, following the contribution guide documented here.
Motivation: PatchTST-FM-R1 is a SOTA patch-based Transformer foundation model for time series forecasting. Adding it expands the range of zero-shot forecasting options available to IoTDB users without requiring model training.
Implementation Plan:
Create iotdb-core/ainode/iotdb/ainode/core/model/patchtst/ directory with a PatchTSTFMPipeline extending
ForecastPipeline
Register the model in BUILTIN_HF_TRANSFORMERS_MODEL_MAP in
model_info.py
Add integration test
Reference: PR #16903 (Chronos2 integration) as the implementation pattern.
Solution
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Alternatives
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- Lingua principale
- Java
- Stelle
- 6.4k
- Fork
- 1.2k
- Merge medio
- 1g 17h
- PR unite (30g)
- 152
Guida per i contributori
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Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
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