Disk polling: investigate excess read bytes for small responses
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 45/100
- Tipo di issue
- Refactoring
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- rust
- Ambito
- backend, performance
Direzione di ricerca
Inizia da DiskReadPlan::read_disk in core/partitions/src/poll_plan.rs e leggi la configurazione condivisa del benchmark, le revisioni e i criteri di valutazione in #4174. Misura i byte richiesti e restituiti, le chiamate di lettura, le riletture, le dimensioni dei batch e le posizioni dello sparse index nei workload elencati, quindi confronta una modifica iniziale al dimensionamento delle letture preservando il comportamento delle letture parziali e della corruzione. Il lavoro è completato quando vengono misurati l’amplificazione delle letture, il tempo trascorso, la CPU e la memoria per poll piccoli e grandi, usando i poll grandi come salvaguardia.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Part of #4174, which records the shared benchmark setup, revisions and evaluation criteria.
DiskReadPlan::read_disk starts with a 1 MiB chunk, capped by remaining persisted bytes. Requested message count does not affect this size: the buffer is allocated and read before records are selected. A poll for one small message can therefore read beyond the complete batch it needs, and adjacent polls may revisit overlapping ranges.
Historical profiles measured the following CPU time in __arch_copy_to_user, the kernel function that copies data into application buffers:
| Workload | Baseline sampled CPU, µs per poll | Candidate sampled CPU, µs per poll |
|---|---|---|
| Explicit offset, without concurrent writes | 46.973 | 45.758 |
| Explicit offset, with concurrent writes | 57.175 | 62.033 |
These old samples motivate inspecting copying, but do not show what fraction is avoidable or predict a latency saving. The shared sampling method and workload limits are in #4174.
- Count file bytes requested, bytes returned, read calls, repeated ranges and rereads caused by incomplete batches. Record batch sizes and sparse index starting positions to distinguish necessary reads from excess bytes.
- Evaluate one change to initial read sizing. The decoder needs complete batches, and the existing path grows the chunk and rereads when one does not fit. Smaller chunks can therefore trade fewer bytes for more calls and repeated work.
- Validate through actual polling across small and larger responses, large batches, active and sealed segments, and concurrent writes. Measure read amplification alongside elapsed time, CPU and memory, with larger polls as a guardrail.
Share counters with #4176 while keeping implementation comparisons separate: fewer read bytes need not mean fewer verified batches. File descriptors and sealed indexes are already cached, and read buffers are allocated without zeroing.
Preserve partial read handling and corruption behavior along with the parent's correctness requirements. If buffer reuse is introduced, bound retained memory and define its behavior during segment growth, purge, truncation and history changes.
- Lingua principale
- Rust
- Stelle
- 5.2k
- Fork
- 502
- Merge medio
- 3g 11h
- PR unite (30g)
- 143
Preparare l'ambiente
Avvia il container di sviluppo del progetto nel browser, con il tuo account GitHub.
- Include un Dockerfile o un file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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