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Support DIGEST-MD5 / delegation token authentication for HMS

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
45/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
hadoop, python
Ambito
backend, databases

Direzione di ricerca

Inizia da _HiveClient e dal percorso hive.kerberos-authentication esistente, quindi esamina come viene configurato TSaslClientTransport. Il lavoro è completo quando DIGEST-MD5 legge le Hadoop Writable credentials da $HADOOP_TOKEN_FILE_LOCATION e utilizza l’identificatore del token e la password per l’autenticazione HMS.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

stale
Feature Request / Improvement
Summary

PyIceberg's HiveCatalog supports Kerberos (GSSAPI) authentication via hive.kerberos-authentication, but does not support DIGEST-MD5 SASL authentication with Hadoop delegation tokens. In many production Hadoop environments, pods/containers authenticate to HMS using delegation tokens (read from $HADOOP_TOKEN_FILE_LOCATION) rather than Kerberos keytabs. This means PyIceberg's Hive catalog cannot be used in these environments without building a custom client.

Proposed Enhancement

Extend _HiveClient to support DIGEST-MD5 delegation token auth:

  1. Add a new config property (e.g. hive.metastore.authentication=DIGEST-MD5)
  2. When DIGEST-MD5 is configured, read credentials from $HADOOP_TOKEN_FILE_LOCATION (Hadoop Writable credentials format)
  3. Use TSaslClientTransport with mechanism=DIGEST-MD5 and the extracted token identifier/password
Lingua principale
Python
Stelle
1.1k
Fork
589
Merge medio
2g 2h
PR unite (30g)
70

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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