Let a Dialect override tokenization
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- rust
- Ambito
- backend-api-design
Direzione di ricerca
Start by reading Tokenizer::next_token, the private State character-stream implementation, and the parser dialect hooks. The issue proposes a new tokenizer override and raises unresolved questions about lookahead, custom token variants, and performance; first assess those design choices, then validate the hook against existing dialect-specific lexing and measure with sqlparser_bench. Done means the design is settled and dialects can override tokenization without consuming input when they return None.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Follow-up to the discussion in #2610.
Problem
The parser lets a dialect take over at specific points (parse_prefix, parse_infix, parse_statement): it receives &mut Parser, and returning None falls back to the default. The tokenizer has no equivalent. A dialect can only answer yes/no questions the tokenizer asks (is_identifier_part, supports_triple_quoted_string, and about 20 others), so it can toggle existing lexemes but not add new ones.
Dialect-specific lexing therefore lives in Tokenizer::next_token behind dialect_of! checks:
b'...'byte strings (BigQuery, MySQL) and bit strings (Postgres)r'...'raw strings (BigQuery)//as a line comment (Snowflake) or integer division (DuckDB)#as a line comment (Snowflake, BigQuery, MySQL, Hive)\rending a line comment (Postgres)
A downstream dialect cannot add a branch like these. Its only option is tokenize_with_location_into_buf_with_mapper, which rewrites one finished token at a time and cannot see characters or merge tokens.
Example: in dbt models, a Jinja comment {# ... #} breaks under every dialect that treats # as a line comment, because the tokenizer consumes the rest of the line, including #}.
Proposal
- Expose the character stream that
next_tokenreads from (today the privateState:peek,next,location), or a narrow public wrapper around it. - Add a hook with the same contract as the parser hooks:
/// Dialect-specific tokenizer override, called before the default rules. /// /// If `None` is returned, falls back to the default behavior. fn next_token( &self, _chars: &mut State, _prev_token: Option<&Token>, ) -> Option<Result<Token, TokenizerError>> { None } - As a separate step, move the existing
dialect_of!branches into the hook implementations of their dialects. That would show the hook covers syntax already in the tree, and would removedialect_of!from the tokenizer.
Open questions
- Lookahead: a hook that returns
Nonemust not consume input.StatewrapsPeekable<Chars>and allows one character of lookahead. ShouldStatebeClone, or offerpeek_nth? Tokenis a closed enum, so a dialect-specific lexeme must map to an existing variant (Word,CustomBinaryOperator, ...). Is that enough, or should there be aToken::Customvariant?- Cost: one extra dynamic call per token. The tokenizer already calls several dialect methods per token, and
sqlparser_benchcan measure the difference.
- Lingua principale
- Rust
- Stelle
- 3.5k
- Fork
- 805
- Merge medio
- 2g 3h
- PR unite (30g)
- 116
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Nessuna guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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