Add a Presto dialect

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
55/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
rust, sql

Direzione di ricerca

Start by reading the existing dialect implementations and the Dialect flags for FILTER, grouping sets, and lambdas; compare identifier rules with Presto's linked SqlBase.g4 grammar. Then locate how the lexer handles identifier characters and quote delimiters. Done means a PrestoDialect supports the proposed identifier rules and shared syntax; time travel and CREATE FUNCTION are explicitly out of scope.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

BigQuery Hive MySQL

Presto is a distributed SQL query engine created at Facebook in 2012 and governed since 2019 by the Presto Foundation under the Linux Foundation, with members including Uber, Alibaba and IBM (which ships it in watsonx.data).

Differences in Presto's grammar (SqlBase.g4) from the existing dialects:

  • Unquoted identifiers may contain @ and : after the first character, so events:analytics is a single identifier. No existing dialect lexes this. (#2604 covers dialects that need such names split into parts.)
  • Only double quotes delimit identifiers. Backquotes, which MySQL, Hive and BigQuery accept, are rejected.
  • Time travel accepts FOR {SYSTEM_TIME | SYSTEM_VERSION | TIMESTAMP | VERSION} {AS OF | BEFORE} expr. Today the parser models only FOR SYSTEM_TIME AS OF from this family.

Proposal: a PrestoDialect with these identifier rules, plus the existing Dialect flags for syntax Presto shares with other engines (FILTER (WHERE ...), GROUPING SETS/CUBE/ROLLUP, lambdas). Time travel and CREATE FUNCTION need AST changes and can follow separately.

Lingua principale
Rust
Stelle
3.5k
Fork
805
Merge medio
2g 3h
PR unite (30g)
116

Preparare l'ambiente

  • Nessun Dockerfile né file Docker Compose
  • Ha un modello di pull request
  • Nessuna guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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